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下面附上一則新聞讓大家了解時事

工商時報【林福吉】網路人氣商品top10

《Cheers》雜誌所舉辦2017大學辦學績效最佳「Top20」調查，邀全台140位大學校長互評，亞洲大學名列全台第4名、私校第2名，由中央研究院士曾志朗頒獎；雜誌社社長劉鳳珍與亞洲大學校長蔡進發晤談時，誇讚亞大辦學卓越，已連續3年名列全台「Top20」辦學績優大學，且每年均與台大、台科大等國立大學並列前5名，又能維持私立大學第2名，表現亮麗！

《Cheers》雜誌總編輯盧智芳指出，亞大創校邁入16年，積極推動國際化發展，建立教學研究特色；世界排名快速前進，辦學獲國際肯定，且研究與教學並進；「有好的領導人及好的策略，讓大學績效提升」，積極建立品牌，擁有普立茲克大師安藤忠雄所建的美術館，邀請諾貝爾等國際學者，擴展國際交流，提升知名度。

「學校聲譽與國際連動，是環環相扣的！」亞大校長蔡進發說，前5名大學中，均是校齡悠久的大學，亞大能在16年內，並列其中，是種榮幸！亞大重視各項教學評鑑，已連續12年獲得教育部評為教學卓越大學，近幾年更榮獲英國泰晤士報評為「五個百大」大學，是全球及亞洲最年輕的百大大學，最近又獲「美國新聞與世界報導」全球最佳大學。主因是學校很清楚自己的戰略是什麼？全面提升學生的職場就業力、全力推動學生的國際移動力，如普設夜間免費的英文證照班、專業技能證照班；並透過8大途徑，輔助學生4年中至少出國1次，包括雙聯學位、交換學生、短期研修、海外實習、國際志工、國際研討會發表論文、國際設計發明競賽與展演、新南向政策築夢。

蔡校長表示，亞大不斷轉型與因應創新，如去年8月亞大附屬醫院營運後，紛設有「證照師」的學系：護理系、心理系、職能治療系、聽語系、視光系、學士後獸醫系等，讓學生有實作場域，畢業即就業，且「師」字輩的證照平均月薪50K左右；又這些專業，海內外受歡迎，國際移動力和就業力強，可能也是評比受到肯定的原因之一。

工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】

2017年開春，神祕棋手Master便宜團購在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖，對戰結果Master連勝60局，事後證實Master就是AlphaGo，這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後，不到1年，AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。

研究顯示，機器學習具有自動學習與預測能力，可協助人們在生活、工作解決問題，像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等，台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年，與其他國家或是國際大廠相較，台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些？我們分析機器學習美國核准專利，藉此掌握機器學習國際研發能力差異性，深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。

首先，機器學習美國專利所屬國家別分布，發現主要集中在美國，其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1％，而中國則緊追在後，占比達0.4％。其次，機器學習美國專利所屬領域別分布，發現國際權利人集中在運算科技，其次為控制、測量、資訊科技管理方法，生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制禮物、測量占比較高，運算科技、資訊科技管理方法占比較低，醫療科技已有數篇專利。

再者，機器學習美國專利所屬應用別分布，發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統，其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外，台灣權利人在控制系統占比較高，資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低，語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。

最後，機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者，產業界廠商屬性占比達到100％。其中，重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下，台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40％，研究機構與學術界屬性合計占比則達到60％，重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。

值得注意的是，中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利，其中，重要的專利權利人包括超值推薦清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等，阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。

隨著大數據時代的來臨，機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測，進而以更有效率的方式做選擇，像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等，資料顯示，台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利，但是與專利優勢國家相較，像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利，顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散，導致機器學習專利布局相對缺乏。

展望未來，建議有意投入機器學習領域的台灣業者，得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎，來有效縮小與領先業者的落後差距，並集思廣益尋找創新應用缺口，進一步開發出相應的創新技術，布局具發展潛力的新興應用產品與服務，像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師）

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